Checkliste vor der Installation

Bevor Sie mit Ihrer On-Premise-Installation fortfahren, mit oder ohne Installationsunterstützung von Cognigy-Seite, stellen Sie sicher, dass die Kriterien aus der folgenden Checkliste erfüllt sind:

1. Lesen Sie sich die Installationsanweisungen in den 'README.md'-Dateien in beiden Helm-Charts (MongoDB und Cognigy.AI) im Voraus durch und treffen Sie die notwendigen Vorbereitungen.

2. Die Voraussetzungen für die Installation von MongoDB Helm Chart sind erfüllt (weitere Informationen finden Sie in der Datei "README.md" in MongoDB Helm Chart.

3. Die Voraussetzungen für Cognigy.AI Installation von Helm Chart sind erfüllt (weitere Informationen finden Sie in der Datei "README.md" in Cognigy.AI Helm Chart.

4. Die Konfigurationsabschnitte für beide Helm-Charts sind abgeschlossen und die 'values.yaml'-Dateien für beide Charts werden vorbereitet und mit den erforderlichen Daten vorausgefüllt (siehe README.md Dateien in MongoDB und Cognigy.AI Helm-Charts für Details).

5. Das Team hat über "kubectl" Zugriff auf den Kubernetes-Cluster.

6. Die Dienstprogramme 'kubectl' und 'helm' werden mit erforderlichen Versionen installiert.

7. Der Kubernetes-Cluster verfügt über genügend Ressourcen: mindestens 6 x Worker-Nodes (8 CPUs, 16 GB RAM, "x86_64"-Architektur, 100 GB Root-SSD-Speicher).

8. Kubernetes-Workerknoten sind auf 3 Availability Zones (AZ) verteilt, um eine Hochverfügbarkeit nach Möglichkeit zu ermöglichen.

9. Cognigy.AI Lizenzschlüssel ist verfügbar.

10. Die Anmeldeinformationen für die Cognigy Container Image Registry sind bekannt.

11. Domains / DNS-Namen für Cognigy.AI URLs sind erstellt und verfügbar.

12. Wildcard-TLS-Zertifikate sind bereit.

13. Das IP-Whitelisting für die Container-Registry von Cognigy ist abgeschlossen: "cognigy.azurecr.io:443".

14. Der Netzwerkzugriff ist für HTTP/HTTPS-Anfragen zulässig.

15. Das Websocket-Protokoll wird unterstützt und kann durch Firewall(s) geleitet werden.

16. Die Speicheranforderungen werden von der zugrunde liegenden Cloud-Infrastruktur erfüllt:

    • Die benutzerdefinierte "StorageClass" wird für MongoDB bereitgestellt.
    • Blockspeicher (Festplatten) können dynamisch für MongoDB und Redis bereitgestellt werden.
    • (Nur AWS): EFS-Freigaben für "Flow-Module" und "Funktionen" werden im Voraus bereitgestellt.
    • (Nur AWS): EFS-Freigaben für "flow-modules" und "functions" sind über den EKS-Cluster erreichbar.
    • (Nur Azure): Azure-Dateifreigaben können dynamisch bereitgestellt werden.